最近因为二孩出生，我在筹备换房。然而，中国房地产市场近期波动剧烈，草率决策可能导致一两年的努力付诸东流。我深信，如果一个决策的价值超过100万，那就值得投入100多个小时去研究。本文正是我深入研究的成果。
💬*：对于一个数字化咨询顾问来说，任何行业研究都不应是难事。*
如果你想在北上广深等一线城市买房，请务必先听我这3句话：
下面让我们详细拆解这三句话。
💬*：为满足合规要求，本文使用GVMT缩写代表政府。*
任何事物都有其底层运行规律，房地产市场也不例外。我观察到许多人对市场的反应如同原生动物的条件反射，市场稍有波动就立即做出应激反应。这种行为通常源于缺乏宏观视角，无法洞察市场的整体规律和长期趋势，因此容易被每一个局部特征牵着鼻子走。
《超预测》中有一个绝佳的例子，很好地说明了理解「宏大背景下的规律」的重要性。我引用如下：
Frank Renzetti一家住在Chestnut街84号。Frank今年44岁，是一家搬家公司的会计；妻子Mary 35岁，在一家日托中心兼职。他们有一个5岁的儿子Tom。Frank的母亲Camila也与他们同住。
问题来了：Frank一家拥有宠物的可能性有多大？
面对这个问题，大多数人会开始分析家庭细节：有人可能注意到Renzetti是个意大利姓氏，推测Frank可能出身大家庭，因此想要组建一个人丁兴旺的家庭。但由于经济原因，目前只有一个独子Tom。为了避免Tom感到孤单，他们很可能会养一只宠物作伴。也有人可能认为，5岁的Tom还不具备照顾宠物的能力，所以养宠物的可能性不大。这些推测听起来都很有道理，但准确性如何呢？
超级预测者不会一开始就关注这些细枝末节。他们的第一步是：查找美国家庭的平均宠物拥有率。
在统计学中，这个比率被称为基线数据。任何事件的发生都有其大背景，预估单个事件时不能忽视这个大背景。这种方法被称为"外部视角"（outside view），与之相对的是"内部视角"（inside view）。
正确的预测顺序是：先采用外部视角，再考虑内部视角。