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探索Mendix的性能极限：1000并发用户的优化之路

单表百万行，并发用户1千，Mendix 应用如何优化性能？

「低」代码有「高」性能：揭秘 Mendix 高性能优化方案！

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最近，我们为一个客户开发的大型企业级 OA 应用进行了性能测试和优化，该应用是基于 Mendix 平台构建的，准备上线。

本应用面向整个企业，主要提供流程审批功能，每年约有 100 万次审批提交。共有 8000 多名员工使用该 OA 系统，在高峰期（上午 9:00 到 10:00）同时在线的用户数超过 800 个。

在进行性能优化之前，系统在 20 个并发用户的情况下就出现了无法承受的情况。经过优化后，该系统能够轻松应对 800 个并发用户。以下是优化前后一些关键指标的对比。

My Task 页面性能优化前后对比

从上述数据可以看出，优化显著提升了系统的性能。接下来，我们将具体分析优化过程是如何进行的。

该优化过程主要分为三个级别：

1. 第一级，减少用户请求数量。在这一阶段，我们主要优化前后端接口通信逻辑，去除不必要的请求，减少前端对后端服务器的网络请求数。

2. 第二级，减少数据库请求数量。在这一阶段，我们减少应用服务器向数据库服务器的请求次数。主要措施是优化应用服务器发送的 SQL 语句，将原本一次只请求一条记录的 SQL 语句改为一次请求多条数据记录的 SQL 语句。

3. 第三级，减少数据库单次查询时间。在这一阶段，我们不再对应用逻辑进行优化，而是在确保返回结果一致的前提下，优化 SQL 查询语句，以减轻数据库的查询压力。例如，建立适当的索引并优化查询条件。

下文将详细阐述以上优化过程。

第一级：减少用户请求数量

在这一阶段，我们主要优化前后端接口通信逻辑，去除不必要的请求，减少前端对后端服务器的网络请求数。 如下图所示，当用户登录成功进入首页之后，会进入My Task列表。在这个列表中，每一行代表一个待处理的审批单（Form），而每一个审批单又会关联多个历史审批记录（ApproveRecord）。

首页 My Task 页面截图